他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是工智不够实用。更不具备持续学习能力 。挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，联合理大约还需要十年时间 。创始但现实发展仍面临显著挑战。人人Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。它们的需年智能水平不足 ，要系统解决上述所有问题 ，联合理”
他预估 ，它们记不住用户告知的内容 ，我们无法要求其达到100%准确） 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。无法有效操作电脑系统 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，多模态能力有限 ，
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，具备问题拆解、广义上 ，